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    Arduino Raspberry Pie MicroBit STM32 스마트 ROS AI 로봇 기능 모델 제작자 교육 교육 경쟁 원격 제어를위한 2pcs High Torque 33 DC 모터가 장착 된 금속 로봇 탱크 자동차 섀시

    상품 정보
    상품명 Arduino Raspberry Pie MicroBit STM32 스마트 ROS AI 로봇 기능 모델 제작자 교육 교육 경쟁 원격 제어를위한 2pcs High Torque 33 DC 모터가 장착 된 금속 로봇 탱크 자동차 섀시
    판매가 KRW 107,420
    소비자가 KRW 117,020
    제조사 자체제작
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    Brand Swaytail
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    Metal Robot Tank Car Chassis with 2pcs High Torque 33 DC Motor for Arduino Raspberry Pie MicroBit STM32 Smart ROS AI Robotic Function Model Maker Education Teaching Competition Remote Control


    B09KL4SC91



    【What you get】：You will have such a complete robot tank car chassis, including (1 + 2)pcs metal parts, 2pcs plastic track, 4pcs bearing load wheels, 2pcs driving wheels, and 2pcs high torque DC motor. Based on this robot car chassis, you can DIY many robotic experiments.
    {당신이 얻는 것} : (1 + 2) pcs 금속 부품, 2pcs 플라스틱 트랙, 4pcs 베어링로드 휠, 2pcs 구동 휠 및 2pcs 고 토크 DC 모터를 포함하여 완벽한 로봇 탱크 카 섀시를 갖게됩니다. 이 로봇 자동차 섀시를 기반으로, 당신은 많은 로봇 실험을 DIY 할 수 있습니다.



    Novel Design】：The metal panel promises the tank car chassis is solid and not fragile, even if this tank car chassis is falling into a big pit when you doing the experiments. Note that, the track is adjustable, which can let the track changeable with your experimental requirements. Four bearing load wheel can make the car chassis can bear about 2kg weight.
    Novel Design : 금속 패널은 탱크 카 섀시가 견고하고 깨지기 쉽지 않다는 것을 약속합니다. 실험을할 때 탱크 카 섀시가 큰 구덩이에 떨어지더라도 말입니다. 트랙을 조정할 수 있으므로 실험 요구 사항에 따라 트랙을 변경할 수 있습니다. 네 개의 베어링 하중 휠은 약 2kg 무게를 견딜 수 있는 자동차 섀시를 만들 수 있습니다.



    【Many Experiments】：Based on this robot tank car chassis, one can do many types of experiments, e.g., with the help of Arduino, Raspberry pie, MicroBit, and other electronic controller, one can do some AI, RoS, car Automatic driving, and other scientific researches.
    {많은 실험} :이 로봇 탱크 카 섀시를 기반으로 Arduino, Raspberry 파이, MicroBit 및 기타 전자 컨트롤러의 도움을 받아 다양한 유형의 실험을 수행 할 수 있습니다. AI, RoS, 자동차 자동 운전 및 기타 과학 연구.



    【Teaching & Learning】：Now, robotics is more and more popular. To get the robot knowledge, or to verify the computer algorithm, many peoples will get the similar robot car model to do some experiments. So, many teachers and students will take part in the robot competition. Thus, it is a good teaching and learning good helper.
    {Teaching & Learning} : 이제 로봇 공학이 점점 더 인기가 있습니다. 로봇 지식을 얻거나 컴퓨터 알고리즘을 검증하기 위해 많은 사람들이 비슷한 로봇 자동차 모델을 얻어 몇 가지 실험을합니다. 그래서, 많은 선생님들과 학생들이 로봇 대회에 참가할 것입니다. 그것은 훌륭한 가르침이며 훌륭한 조력자입니다.



    【Embedded Knowledge】：Some hardware knowledge is also based on this robot car chassis. When you get this robotic tracked car chassis, how to let it move? How control it? How to do many real applications? By this car platform, one can learn embedded knowledge, also computer science. Any problem, please don’t hesitate to contact us.
    {Embedded Knowledge} : 일부 하드웨어 지식은이 로봇 자동차 섀시를 기반으로합니다. 이 로봇 추적 자동차 섀시를 얻었을 때, 어떻게 움직이게 할 것인가? 어떻게 제어하십니까? 어떻게 많은 실제 응용 프로그램을 수행합니까? 이 자동차 플랫폼을 통해 임베디드 지식과 컴퓨터 과학을 배울 수 있습니다. 문제가 생기면 주저하지 말고 저희에게 연락하십시오.



    Introduction

    When you get this tank car chassis, you can make many experiments. Take an example, you can DIY a obstacle avoiding car chassis, or tracking car by remote control with an App (via wifi or bluetooth) or PS2. Even if, you also can DIY a neural network robot car chassis based on AI robot.

     

    Car Parameters:

    • L*W*H: 240mm * 180mm * 60mm
    • Load: about 2kg
    • Plastic Track: 2pcs
    • Panel: (1 + 2pcs) metal
    • Bearing wheel: plastic
    • Driving wheel: plastic
    • Compatibility: Arduino, Raspberry pie, MicroBit, STM32
    • Usage: function experimental model, e.g., obstacle avoiding, tracking, AI automation, RoS, etc.
    • DC Motor: 2pcs

     

    Motor Parameters:

    • Rated Voltage: DC12V
    • No-load Current: 100mA
    • Working voltage range: 6-12V
    • No-load speed : 170-350r/min
    • Weight: 100g


     
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